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可穿戴设备与时尚的碰撞 结局注定会是鸡肋吗?

可穿戴设备与时尚的碰撞 结局注定会是鸡肋吗?MSTX PAIPAISHOW12Jun

  数字技术对生活带来的重大改变,在智能手机上的展现算是最深刻、最久远的一项。但过去十年来,也有人不断在思考,能否让实体物品也成为信息交互的一部分?比如,不需要依赖屏幕、键盘、鼠标等等,就可以进行数字化的活动。

 

  这种理念也带来了智能硬件,尤其是可穿戴设备的兴盛。但经历了鱼龙混杂的产业竞争和大浪淘沙的市场考验之后,智能可穿戴设备产业已经呈现出了明显的变化。

 

  因此,当前不久Google先进科技与计划部门(ATAP)负责人Ivan Poupyrev在TED大会上,再一次试图“安利”搭载着计算芯片的智能夹克衫时,迎来的不是赞誉,而是一片打脸。

 

  可穿戴设备与时尚的碰撞,结局注定会是鸡肋吗?

 

  “再出发”的谷歌智能服装,究竟有何不同?

 

  在TED大会上,Google先进科技与计划部门负责人Ivan Poupyrev穿着一件与牛仔品牌Levi's合作的Commuter Trucker,展示了他们最新的智能衣服。

 

  他将一块谷歌的Jacquard芯片放进了夹克衫的袖口内,通过操纵左手袖口上向外滑动就完成切换下一张PPT。

 

  这件事情是由芯片的突破带来的。这块Jacquard芯片体积非常小,大小与手指指节相近,并且可弯曲折叠,并能够将实体物品与云计算连接在一起,实现识别手势等控制功能。续航能力上,Google表示这个设备一次充电可以使用两周时间。

 

  而衣服由可导电且防水的特殊织物做成,通过双击袖子、向内滑动、向外滑动这三种手势就可以完成多种关联的操作。李维斯还推出了匹配的应用,用蓝牙将衣服连接到手机上,就可以对它的功能进行自定义设置,像是通过双击袖口播放音乐之类的。如果手机突然来电、或者突然播放音乐,可以用手掌按住袖口启动快速静音。

 

  实际上,这个产品从2017年合作至今,市场反馈一直平淡无奇。

 

  因为这些一块智能手表就可以做到的事情,被加成到衣服上之后,售价高达350美元,约合2300元。而且,总不能为了享受“极客”的身份感,就每天都穿着同一件衣服吧?

 

  将智能芯片塞进服装里的创意,并非谷歌的专属。事实上,在2014年就出现过能够检测身体机能的“智能服装”。比如ATHOS训练服、Sensoria的袜子和卫衣,甚至传统时尚品牌Ralph Lauren也推出过类似的跨界单品。

 

  这些衣服往内置了一大堆感应器,有测心率、呼吸率、肌肉运动等,声称测试结果比智能手环更加准确。当时还有分析公司发表了报告,认为到2020年,智能服装的年销售量能达到1000万,远高于2013年的14万件。

 

  结果显而易见,距离2020年不到几个月的时间,可穿戴的智能服装依然没有“飞入寻常百姓家”,而2013年那点燃了这把“火”的“14万件”,其实也基本都是由专业运动员承包的。

 

  “伪需求”、不具有实用价值、技术成熟度低,是智能可穿戴设备的最大缺点。与时尚结盟就能改变这些软肋吗?从“智能服装”这一品类身上,似乎很难得出肯定的结论。

 

  不过,从更新换代的谷歌可穿戴设备身上,倒是可以看出一些具有新意的地方。比如:

 

  1.电子元件的微型化、可折叠化。

 

  传统的“智能服装”如果要实现一定的功能管理,往往需要加载一大堆电子元器件。以ATHOS训练服来说,一套衣服就集成了3类32个感应器,使其很难带来舒适的使用体验。而Ivan Poupyrev安利的Jacquard芯片,是在2015年Project Soli基础上打造的。Project Soli是一个大小接近于指甲盖的雷达芯片,通过无线电波反射探测周围环境,并被批准在飞机上使用。因此,Jacquard芯片无论是大小还是物理形态,都有着更强的应用适配性。

 

  2.云计算+AI带来的有效智能。

 

  智能硬件的反对者持有一个观点,那就是几乎所有可穿戴设备都是由一个固定模式打造的,那就是任何东西+传感器+芯片+某种网络连接手段,蓝牙、2345G、WIFI、NFC等等,这种“万物互联”的数据收集和处理不仅无法产生附加价值,还经常变成干扰。

 

  但情况正在改变,随着微型计算机芯片与云计算等技术的突破,目前的微型芯片已经可以实时大规模数据,比如MIT研发的芯片可以每秒171帧的速度处理实时相机图像。谷歌的Jacquard芯片则可以通过与云端计算连接处理复杂的问题。目前,谷歌正计划增强服装对人双手抱头、十指相扣等不同手势的识别,以及将植物被触碰时的反馈可视化。

 

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